Een doorzoekbare database van meer dan een miljoen records bedienen

1. Hoe doorzoek ik een miljoen records??
2. Hoe beheer ik miljoenen records in SQL Server??
3. Kan MongoDB miljoenen gegevens aan??
4. Kan MySQL miljoenen records aan??
5. Wat is de snelste manier om miljoenen records in SQL Server te zoeken??
6. Hoe kan ik mijn database sneller laten zoeken??
7. Hoeveel gegevens kan Postgres verwerken??
8. Hoeveel rijen is te veel voor Postgres?
9. Hoe optimaliseer je een database als er miljoenen records constant worden bijgewerkt??
10. Hoeveel documenten kan MongoDB verwerken??
11. Welke database is het beste voor grote gegevens?
12. Is MongoDB goed voor rapportage??

Hoe doorzoek ik een miljoen records??

1. haal binnen enkele seconden miljoenen records van de SQL-server op.
2. Laat sql-query snel variëren.
3. sql select-query om afzonderlijke records te selecteren.
4. Geoptimaliseerde selectiequery om 10 bij 10 records uit miljoenen records te halen.
5. Sql-query om de laatste rij van de tabel te selecteren.
6. Hulp nodig bij het bijwerken van miljoenen records in Oracle Table...

Hoe beheer ik miljoenen records in SQL Server??

Gebruik de SQL Server BCP om gegevens over grote tabellen te exporteren

In dit voorbeeld exporteren we de SalesPerson-tabelgegevens naar een tekstbestand. Deze tabel bevat 100 miljoen rijen en de grootte is ongeveer 7 ".5 GB. In onze eerste test zullen we de SQL Server BCP uitvoeren met standaardwaarden om 100 M rijen te exporteren.

Kan MongoDB miljoenen gegevens aan??

MongoDB - Prestaties opvragen voor meer dan 10 miljoen records.

Kan MySQL miljoenen records aan??

MySQL kan gemakkelijk vele miljoenen rijen aan, en vrij grote rijen daarbij.

Wat is de snelste manier om miljoenen records in SQL Server te zoeken??

Wanneer u nieuwe gegevens laadt, controleert u of een van de domeinnamen nieuw is - en voegt u deze toe aan de tabel Domeinen. Dan voeg je in je grote tabel gewoon de DomainID toe. Dit houdt niet alleen uw tabel met 50 miljoen rijen veel kleiner, het maakt zoekopdrachten als deze ook veel efficiënter.

Hoe kan ik mijn database sneller laten zoeken??

Probeer deze vijf tips om de snelheid van uw database te verhogen:

1. Zorg ervoor dat al uw tabellen primaire sleutels hebben. Het runnen van een tafel zonder een primaire sleutel is als het laten draaien van een viercilindermotor met slechts twee actieve zuigers. ...
2. Optimaliseren door secundaire indexen toe te voegen. ...
3. Wees als een atoom en splits. ...
4. Gebruik Compact en Reparatie. ...
5. Laad alleen wat je nodig hebt.

Hoeveel gegevens kan Postgres verwerken??

PostgreSQL legt geen limiet op aan de totale grootte van een database. Er zouden databases van 4 terabytes (TB) bestaan. Een database van deze omvang is meer dan voldoende voor alle, behalve de meest veeleisende toepassingen.

Hoeveel rijen is te veel voor Postgres?

V: Wat is de topcapaciteit van de PostgreSQL-database??

Hoe optimaliseer je een database als er miljoenen records constant worden bijgewerkt??

zorg ervoor dat de database in bulk-gelogd of eenvoudig herstelmodel is.
...
Voor een tabel zonder een geclusterde index, gedurende een tijd zonder gelijktijdige DML:

1. SELECT *, new_col = 1 INTO kloon. Basistabel VAN dbo. Basistabel.
2. maak indexen, beperkingen, enz. opnieuw aan op een nieuwe tabel.
3. wissel oud en nieuw met ALTER SCHEMA ... OVERDRACHT.
4. laat oude tafel vallen.

Hoeveel documenten kan MongoDB verwerken??

Als u een maximum aantal documenten opgeeft voor een gelimiteerde collectie met behulp van de max parameter om te creëren, moet de limiet kleiner zijn dan 2 ³² documenten. Als u geen maximum aantal documenten opgeeft bij het maken van een gelimiteerde collectie, is er geen limiet op het aantal documenten.

Welke database is het beste voor grote gegevens?

TOP 10 open source big data-databases

• Cassandra. Oorspronkelijk ontwikkeld door Facebook, wordt deze NoSQL-database nu beheerd door de Apache Foundation. ...
• HBase. Een ander Apache-project, HBase, is de niet-relationele gegevensopslag voor Hadoop. ...
• MongoDB. MongoDB is ontworpen om gigantische databases te ondersteunen. ...
• Neo4j. ...
• BankDB. ...
• OrientDB. ...
• Terrstore. ...
• FlockDB.

Is MongoDB goed voor rapportage??

NoSQL-databases zoals MongoDB bieden superieure voordelen bij het omgaan met big data via SQL vanwege hun flexibele schemavereisten. ... Desalniettemin moeten mensen vaak analyses uitvoeren op MongoDB-gegevens. Historisch gezien was het gebruikelijk om MongoDB-gegevens te repliceren naar een SQL-database voor analyse met behulp van een proces zoals ETL.